智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2010年
6期
471-475
,共5页
复杂光照条件%车牌定位%AdaBoost算法%高斯差分
複雜光照條件%車牌定位%AdaBoost算法%高斯差分
복잡광조조건%차패정위%AdaBoost산법%고사차분
针对实际拍摄场景中的复杂光照条件以及不同车牌颜色对车牌定位造成的影响,提出了一种基于高斯差分图像的AdaBoost车牌检测算法.该算法首先对原始灰度图像进行高斯差分,得到其对应的高斯差分图像,然后利用基于DoG图像的DoG+AdaBoost分类器与基于灰度图像的Gray+AdaBoost分类器构成二级车牌检测器进行车牌检测,最后根据车牌中的车牌号码信息对车牌检测结果进行验证,得到最终的车牌定位结果.该算法利用高斯差分方法,很好地抑制了复杂光照和不同车牌颜色对车牌检测造成的影响,具有较快的定位速度和很高的检出率.实验表明,该算法能获得很好的车牌定位效果,具有较高的实用价值.
針對實際拍攝場景中的複雜光照條件以及不同車牌顏色對車牌定位造成的影響,提齣瞭一種基于高斯差分圖像的AdaBoost車牌檢測算法.該算法首先對原始灰度圖像進行高斯差分,得到其對應的高斯差分圖像,然後利用基于DoG圖像的DoG+AdaBoost分類器與基于灰度圖像的Gray+AdaBoost分類器構成二級車牌檢測器進行車牌檢測,最後根據車牌中的車牌號碼信息對車牌檢測結果進行驗證,得到最終的車牌定位結果.該算法利用高斯差分方法,很好地抑製瞭複雜光照和不同車牌顏色對車牌檢測造成的影響,具有較快的定位速度和很高的檢齣率.實驗錶明,該算法能穫得很好的車牌定位效果,具有較高的實用價值.
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