积雪污染物含量高光谱遥感监测研究
적설오염물함량고광보요감감측연구
Research on Hyperspectral Remote Sensing in Monitoring Snow Contamination Concentration
  • 万方数据
    光谱学与光谱分析 광보학여광보분석
    SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
    2011年 5期 1318-1321 ,共4页

    汤旭光%刘殿伟%张柏%杜嘉%雷小春%曾丽红%王远东%宋开山

    탕욱광%류전위%장백%두가%뢰소춘%증려홍%왕원동%송개산

    高光谱遥感%积雪污染物含量%主成分分析%神经网络 高光譜遙感%積雪汙染物含量%主成分分析%神經網絡
    고광보요감%적설오염물함량%주성분분석%신경망락
    积雪中的污染物含量可以用来反映区域和全球范围内人类活动对环境的污染,但是迄今为止,对大范围或人类活动难以到达的地区进行积雪污染物含量时空监测的研究尚不多见.文章通过模拟大气沉降实验,应用光谱学技术分析了不同污染物含量对积雪反射光谱的影响,而后分别利用构建特征指数法、主成分分析法、BP神经网络以及RBF神经网络模型对积雪污染物含量预测,表明神经网络模型结合高光谱遥感数据方法能够较为准确地估算积雪污染物含量.
    적설중적오염물함량가이용래반영구역화전구범위내인류활동대배경적오염,단시흘금위지,대대범위혹인류활동난이도체적지구진행적설오염물함량시공감측적연구상불다견.문장통과모의대기침강실험,응용광보학기술분석료불동오염물함량대적설반사광보적영향,이후분별이용구건특정지수법、주성분분석법、BP신경망락이급RBF신경망락모형대적설오염물함량예측,표명신경망락모형결합고광보요감수거방법능구교위준학지고산적설오염물함량.
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