光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2011年
7期
1635-1642
,共8页
张广才%付宜利%王树国%高文朋%贾晓岚
張廣纔%付宜利%王樹國%高文朋%賈曉嵐
장엄재%부의리%왕수국%고문붕%가효람
图像分割%人脑磁共振图像%三维形变曲面模型%区城生长%数学形态学
圖像分割%人腦磁共振圖像%三維形變麯麵模型%區城生長%數學形態學
도상분할%인뇌자공진도상%삼유형변곡면모형%구성생장%수학형태학
为了实现人脑T2加权MR图像的脑组织和非脑组织的分割,提出了一种基于三维形变曲面模型和数学形态学算法的MR T2图像脑提取方法.该方法分为两级提取:第一级提取依据脑解剖学知识,影像学知识及T2加权MR脑图像的组织在灰度直方图中的分布规律,应用三维形变曲面模型和区域生长实现脑的初级提取;第二级提取则根据图像的局部信息,应用六邻域结构元素对脑初级提取结果进行数学形态学处理,使脑提取结果更精确.实验结果表明,使用该方法对人脑T2加权MR数据进行脑提取的准确率能达到94%以上.算法性能评估证明本算法能够比较好地实现T2加权MR图像的脑提取.
為瞭實現人腦T2加權MR圖像的腦組織和非腦組織的分割,提齣瞭一種基于三維形變麯麵模型和數學形態學算法的MR T2圖像腦提取方法.該方法分為兩級提取:第一級提取依據腦解剖學知識,影像學知識及T2加權MR腦圖像的組織在灰度直方圖中的分佈規律,應用三維形變麯麵模型和區域生長實現腦的初級提取;第二級提取則根據圖像的跼部信息,應用六鄰域結構元素對腦初級提取結果進行數學形態學處理,使腦提取結果更精確.實驗結果錶明,使用該方法對人腦T2加權MR數據進行腦提取的準確率能達到94%以上.算法性能評估證明本算法能夠比較好地實現T2加權MR圖像的腦提取.
위료실현인뇌T2가권MR도상적뇌조직화비뇌조직적분할,제출료일충기우삼유형변곡면모형화수학형태학산법적MR T2도상뇌제취방법.해방법분위량급제취:제일급제취의거뇌해부학지식,영상학지식급T2가권MR뇌도상적조직재회도직방도중적분포규률,응용삼유형변곡면모형화구역생장실현뇌적초급제취;제이급제취칙근거도상적국부신식,응용륙린역결구원소대뇌초급제취결과진행수학형태학처리,사뇌제취결과경정학.실험결과표명,사용해방법대인뇌T2가권MR수거진행뇌제취적준학솔능체도94%이상.산법성능평고증명본산법능구비교호지실현T2가권MR도상적뇌제취.
