计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
15期
235-237
,共3页
递推参数辨识%齿轮箱%振动信号%Kalman滤波器%故障在线检测
遞推參數辨識%齒輪箱%振動信號%Kalman濾波器%故障在線檢測
체추삼수변식%치륜상%진동신호%Kalman려파기%고장재선검측
为实现齿轮箱故障的在线检测,提出基于递推AR模型参数辨识的齿轮箱振动信号在线辨识方法.对实验室的齿轮箱进行不同工况下振动信号的检测,利用最优辅助变量法确定其自回归模型的阶次和模型参数的初值,以自回归模型系数作为状态变量,采用Kalman滤波器技术进行在线递推参数辨识.实验结果表明,该方法中参数变化量的2-范数会发生突变,能检测出齿轮磨损和轴承外圈剥落的故障.
為實現齒輪箱故障的在線檢測,提齣基于遞推AR模型參數辨識的齒輪箱振動信號在線辨識方法.對實驗室的齒輪箱進行不同工況下振動信號的檢測,利用最優輔助變量法確定其自迴歸模型的階次和模型參數的初值,以自迴歸模型繫數作為狀態變量,採用Kalman濾波器技術進行在線遞推參數辨識.實驗結果錶明,該方法中參數變化量的2-範數會髮生突變,能檢測齣齒輪磨損和軸承外圈剝落的故障.
위실현치륜상고장적재선검측,제출기우체추AR모형삼수변식적치륜상진동신호재선변식방법.대실험실적치륜상진행불동공황하진동신호적검측,이용최우보조변량법학정기자회귀모형적계차화모형삼수적초치,이자회귀모형계수작위상태변량,채용Kalman려파기기술진행재선체추삼수변식.실험결과표명,해방법중삼수변화량적2-범수회발생돌변,능검측출치륜마손화축승외권박락적고장.
