仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
7期
1551-1557
,共7页
李学军%杨大炼%郭灯塔%蒋玲莉
李學軍%楊大煉%郭燈塔%蔣玲莉
리학군%양대련%곽등탑%장령리
基座%核主元分析%故障诊断%信息融合%支持向量机
基座%覈主元分析%故障診斷%信息融閤%支持嚮量機
기좌%핵주원분석%고장진단%신식융합%지지향량궤
传统振动测试中传感器一般安装在靠近振源位置,此类方式采集的振动信号的故障特征相对明显,但实际应用中常存在传感器安装不便的矛盾.本文提出基于基座的故障诊断方法,以多个传感器采集的基座上的微弱故障特征信号为原始信号,通过核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)进行信息融合,利用支持向量机(support vector machine,SVM)进行模式识别.文章还探析了核参数选取对KPCA性能的影响,最后实例验证了基于基座故障诊断方法的可行性.
傳統振動測試中傳感器一般安裝在靠近振源位置,此類方式採集的振動信號的故障特徵相對明顯,但實際應用中常存在傳感器安裝不便的矛盾.本文提齣基于基座的故障診斷方法,以多箇傳感器採集的基座上的微弱故障特徵信號為原始信號,通過覈主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)進行信息融閤,利用支持嚮量機(support vector machine,SVM)進行模式識彆.文章還探析瞭覈參數選取對KPCA性能的影響,最後實例驗證瞭基于基座故障診斷方法的可行性.
전통진동측시중전감기일반안장재고근진원위치,차류방식채집적진동신호적고장특정상대명현,단실제응용중상존재전감기안장불편적모순.본문제출기우기좌적고장진단방법,이다개전감기채집적기좌상적미약고장특정신호위원시신호,통과핵주원분석(kernel principal component analysis,KPCA)진행신식융합,이용지지향량궤(support vector machine,SVM)진행모식식별.문장환탐석료핵삼수선취대KPCA성능적영향,최후실례험증료기우기좌고장진단방법적가행성.
