应用气象学报
應用氣象學報
응용기상학보
QUARTERLY JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY
2011年
6期
747-752
,共6页
温华洋%田红%唐为安%鲁俊
溫華洋%田紅%唐為安%魯俊
온화양%전홍%당위안%로준
安徽省%电线积冰%标准冰厚估算模型%高影响天气
安徽省%電線積冰%標準冰厚估算模型%高影響天氣
안휘성%전선적빙%표준빙후고산모형%고영향천기
基于逐步多元线性回归和人工神经网络两种方法,利用安徽省有电线积冰观测的15个气象台站建站至2008年的观测资料,建立了安徽省3个不同区域电线积冰标准冰厚的气象估算模型.结果表明:相比人工神经网络模型,逐步多元线性回归模型预测效果较好；在覆冰机理认识上,印证了影响标准冰厚主要是气温、湿度和风速3个因子的配置,其中气温是影响覆冰的最重要因子；平原和丘陵地区的标准冰厚受当日气象条件影响更多,而高山地区与前几日及当日的气象条件均密切相关,且26个气象因子(1987-2008年资料)构建的模型的预测效果好于24个气象因子长序列(建站-2008年资料)效果.最后利用最优模型推算各区域非观冰站电线积冰标准冰厚,为冰冻灾害的评估以及风险区划的开展提供了基础.
基于逐步多元線性迴歸和人工神經網絡兩種方法,利用安徽省有電線積冰觀測的15箇氣象檯站建站至2008年的觀測資料,建立瞭安徽省3箇不同區域電線積冰標準冰厚的氣象估算模型.結果錶明:相比人工神經網絡模型,逐步多元線性迴歸模型預測效果較好；在覆冰機理認識上,印證瞭影響標準冰厚主要是氣溫、濕度和風速3箇因子的配置,其中氣溫是影響覆冰的最重要因子；平原和丘陵地區的標準冰厚受噹日氣象條件影響更多,而高山地區與前幾日及噹日的氣象條件均密切相關,且26箇氣象因子(1987-2008年資料)構建的模型的預測效果好于24箇氣象因子長序列(建站-2008年資料)效果.最後利用最優模型推算各區域非觀冰站電線積冰標準冰厚,為冰凍災害的評估以及風險區劃的開展提供瞭基礎.
기우축보다원선성회귀화인공신경망락량충방법,이용안휘성유전선적빙관측적15개기상태참건참지2008년적관측자료,건립료안휘성3개불동구역전선적빙표준빙후적기상고산모형.결과표명:상비인공신경망락모형,축보다원선성회귀모형예측효과교호；재복빙궤리인식상,인증료영향표준빙후주요시기온、습도화풍속3개인자적배치,기중기온시영향복빙적최중요인자；평원화구릉지구적표준빙후수당일기상조건영향경다,이고산지구여전궤일급당일적기상조건균밀절상관,차26개기상인자(1987-2008년자료)구건적모형적예측효과호우24개기상인자장서렬(건참-2008년자료)효과.최후이용최우모형추산각구역비관빙참전선적빙표준빙후,위빙동재해적평고이급풍험구화적개전제공료기출.
