振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2012年
1期
91-95
,共5页
非线性系统%时间序列%非线性自回归时间序列模型%故障诊断
非線性繫統%時間序列%非線性自迴歸時間序列模型%故障診斷
비선성계통%시간서렬%비선성자회귀시간서렬모형%고장진단
提出一种基于非线性自回归时间序列模型(gereral expression for linear and nonlinear auto-regressive model,简称GNAR模型)的机械系统状态识别与故障诊断方法.利用采集系统工作过程中的特征信号建立GNAR模型；用主成分分析策略生成模型特征量,对训练样本的特征量进行识别和分类,得到各种参考模式；将几何距离判别函数作为状态分类的原则,根据待判系统特征量与各类参考模式的Euclide距离进行状态识别和故障判别.对车床颤振试验数据及高速离心空气压缩机故障数据的分析表明,该方法快捷、高效,诊断成功率较好,具有良好的工程应用前景.
提齣一種基于非線性自迴歸時間序列模型(gereral expression for linear and nonlinear auto-regressive model,簡稱GNAR模型)的機械繫統狀態識彆與故障診斷方法.利用採集繫統工作過程中的特徵信號建立GNAR模型；用主成分分析策略生成模型特徵量,對訓練樣本的特徵量進行識彆和分類,得到各種參攷模式；將幾何距離判彆函數作為狀態分類的原則,根據待判繫統特徵量與各類參攷模式的Euclide距離進行狀態識彆和故障判彆.對車床顫振試驗數據及高速離心空氣壓縮機故障數據的分析錶明,該方法快捷、高效,診斷成功率較好,具有良好的工程應用前景.
제출일충기우비선성자회귀시간서렬모형(gereral expression for linear and nonlinear auto-regressive model,간칭GNAR모형)적궤계계통상태식별여고장진단방법.이용채집계통공작과정중적특정신호건립GNAR모형；용주성분분석책략생성모형특정량,대훈련양본적특정량진행식별화분류,득도각충삼고모식；장궤하거리판별함수작위상태분류적원칙,근거대판계통특정량여각류삼고모식적Euclide거리진행상태식별화고장판별.대차상전진시험수거급고속리심공기압축궤고장수거적분석표명,해방법쾌첩、고효,진단성공솔교호,구유량호적공정응용전경.
