振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2012年
1期
46-50
,共5页
颤振预报%颤振孕育%连续小波%球形支持向量机%多类支持向量机
顫振預報%顫振孕育%連續小波%毬形支持嚮量機%多類支持嚮量機
전진예보%전진잉육%련속소파%구형지지향량궤%다류지지향량궤
研究了一种应用连续小波特征和多类球支持向量机进行铣削系统颤振预报的方法,该方法基于连续小波变换提取铣削振动信号的特征,利用多类球支持向量机对正常铣削状态、颤振孕育状态和颤振爆发状态的振动信号进行三分类识别,通过识别颤振孕育状态预测颤振爆发.试验结果表明,在铣削颤振识别与预测中,铣削振动信号的连续小波特征与多类球支持向量机相结合具有良好的识别颤振孕育状态和颤振爆发状态的能力,颤振孕育状态的识别正确率达95.0％,颤振爆发状态的识别正确率达97.5％.
研究瞭一種應用連續小波特徵和多類毬支持嚮量機進行鐉削繫統顫振預報的方法,該方法基于連續小波變換提取鐉削振動信號的特徵,利用多類毬支持嚮量機對正常鐉削狀態、顫振孕育狀態和顫振爆髮狀態的振動信號進行三分類識彆,通過識彆顫振孕育狀態預測顫振爆髮.試驗結果錶明,在鐉削顫振識彆與預測中,鐉削振動信號的連續小波特徵與多類毬支持嚮量機相結閤具有良好的識彆顫振孕育狀態和顫振爆髮狀態的能力,顫振孕育狀態的識彆正確率達95.0％,顫振爆髮狀態的識彆正確率達97.5％.
연구료일충응용련속소파특정화다류구지지향량궤진행선삭계통전진예보적방법,해방법기우련속소파변환제취선삭진동신호적특정,이용다류구지지향량궤대정상선삭상태、전진잉육상태화전진폭발상태적진동신호진행삼분류식별,통과식별전진잉육상태예측전진폭발.시험결과표명,재선삭전진식별여예측중,선삭진동신호적련속소파특정여다류구지지향량궤상결합구유량호적식별전진잉육상태화전진폭발상태적능력,전진잉육상태적식별정학솔체95.0％,전진폭발상태적식별정학솔체97.5％.
