光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2012年
4期
906-912
,共7页
粘永健%辛勤%汤毅%万建伟
粘永健%辛勤%湯毅%萬建偉
점영건%신근%탕의%만건위
高光谱图像%无损压缩%分布式信源编码%多波段预测
高光譜圖像%無損壓縮%分佈式信源編碼%多波段預測
고광보도상%무손압축%분포식신원편마%다파단예측
提出了一种基于分布式信源编码的高光谱图像无损压缩算法,用于星载高光谱数据的有效压缩.为充分利用高光谱图像较强的谱间相关性,引入多波段谱间线性预测方案获取当前编码块的预测值,有效降低了编码块的最大预测残差值.在此基础上,根据最大预测残差值确定编码块各像素所属陪集的索引,通过传输每个像素所属陪集的索引代替预测残差,实现高光谱图像压缩.对星载可见/红外成像光谱仪(AVIRIS)获取的高光谱图像进行实验,并与已有的典型算法进行比较,结果显示该算法能够取得较好的无损压缩效果,同时具有较低的编码复杂度,适用于星载高光谱图像的无损压缩.
提齣瞭一種基于分佈式信源編碼的高光譜圖像無損壓縮算法,用于星載高光譜數據的有效壓縮.為充分利用高光譜圖像較彊的譜間相關性,引入多波段譜間線性預測方案穫取噹前編碼塊的預測值,有效降低瞭編碼塊的最大預測殘差值.在此基礎上,根據最大預測殘差值確定編碼塊各像素所屬陪集的索引,通過傳輸每箇像素所屬陪集的索引代替預測殘差,實現高光譜圖像壓縮.對星載可見/紅外成像光譜儀(AVIRIS)穫取的高光譜圖像進行實驗,併與已有的典型算法進行比較,結果顯示該算法能夠取得較好的無損壓縮效果,同時具有較低的編碼複雜度,適用于星載高光譜圖像的無損壓縮.
제출료일충기우분포식신원편마적고광보도상무손압축산법,용우성재고광보수거적유효압축.위충분이용고광보도상교강적보간상관성,인입다파단보간선성예측방안획취당전편마괴적예측치,유효강저료편마괴적최대예측잔차치.재차기출상,근거최대예측잔차치학정편마괴각상소소속배집적색인,통과전수매개상소소속배집적색인대체예측잔차,실현고광보도상압축.대성재가견/홍외성상광보의(AVIRIS)획취적고광보도상진행실험,병여이유적전형산법진행비교,결과현시해산법능구취득교호적무손압축효과,동시구유교저적편마복잡도,괄용우성재고광보도상적무손압축.
