工程抗震与加固改造
工程抗震與加固改造
공정항진여가고개조
EARTHQUAKE RESISTANT ENGINEERING AND RETROFITTING
2005年
2期
61-66
,共6页
神经网络模型%液化极限状态函数%失效概率函数%液化判别标准%液化临界加速度
神經網絡模型%液化極限狀態函數%失效概率函數%液化判彆標準%液化臨界加速度
신경망락모형%액화겁한상태함수%실효개솔함수%액화판별표준%액화림계가속도
利用BP神经网络模型和可靠度理论对我国大量液化和未液化场地标准贯入试验数据进行分析,得到了地震时饱和砂土液化极限状态函数和液化概率函数.本文建议以这两个函数为基础建立新的液化判别标准.
利用BP神經網絡模型和可靠度理論對我國大量液化和未液化場地標準貫入試驗數據進行分析,得到瞭地震時飽和砂土液化極限狀態函數和液化概率函數.本文建議以這兩箇函數為基礎建立新的液化判彆標準.
이용BP신경망락모형화가고도이론대아국대량액화화미액화장지표준관입시험수거진행분석,득도료지진시포화사토액화겁한상태함수화액화개솔함수.본문건의이저량개함수위기출건립신적액화판별표준.
