中国医学物理学杂志
中國醫學物理學雜誌
중국의학물이학잡지
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL PHYSICS
2007年
1期
29-33
,共5页
模糊熵%图像分割%概率配分%阈值%遗传算法
模糊熵%圖像分割%概率配分%閾值%遺傳算法
모호적%도상분할%개솔배분%역치%유전산법
为了从CT图像中提取到多个组织的解剖特征,克服运算速度快与运算结果不稳定的矛盾,提出了一种基于概率分布和模糊熵的CT图像分割方法.为了找到分割灰度图象的最佳阈值,根据模糊聚类和概率配分之间的关系,以及模糊熵有最大值的必要条件,从而得到各类的概率配分,因此在搜索阈值组合时,先搜索满足各类概率配分的阈值,然后从这些阈值中搜索使模糊熵最大的阈值.实验结果表明该方法能很好地完成CT图象的分割.此算法运算速度较快;与用遗传算法、模拟退火算法相比较,运算结果稳定,分割更准确.
為瞭從CT圖像中提取到多箇組織的解剖特徵,剋服運算速度快與運算結果不穩定的矛盾,提齣瞭一種基于概率分佈和模糊熵的CT圖像分割方法.為瞭找到分割灰度圖象的最佳閾值,根據模糊聚類和概率配分之間的關繫,以及模糊熵有最大值的必要條件,從而得到各類的概率配分,因此在搜索閾值組閤時,先搜索滿足各類概率配分的閾值,然後從這些閾值中搜索使模糊熵最大的閾值.實驗結果錶明該方法能很好地完成CT圖象的分割.此算法運算速度較快;與用遺傳算法、模擬退火算法相比較,運算結果穩定,分割更準確.
위료종CT도상중제취도다개조직적해부특정,극복운산속도쾌여운산결과불은정적모순,제출료일충기우개솔분포화모호적적CT도상분할방법.위료조도분할회도도상적최가역치,근거모호취류화개솔배분지간적관계,이급모호적유최대치적필요조건,종이득도각류적개솔배분,인차재수색역치조합시,선수색만족각류개솔배분적역치,연후종저사역치중수색사모호적최대적역치.실험결과표명해방법능흔호지완성CT도상적분할.차산법운산속도교쾌;여용유전산법、모의퇴화산법상비교,운산결과은정,분할경준학.
