中国科学院研究生院学报
中國科學院研究生院學報
중국과학원연구생원학보
JOURNAL OF THE GRADUATE SCHOOL OF THE CHINESE ACADEMY OF SCIENCES
2008年
3期
403-407
,共5页
foF2%神经网络%风暴期%电离层%太阳活动
foF2%神經網絡%風暴期%電離層%太暘活動
foF2%신경망락%풍폭기%전리층%태양활동
在电离层风暴期,现存的电离层F2层临界频率预测方法不能满足实际应用的要求.根据磁层ap系数和太阳黑子月均值作为风暴期训练序列,提出了一种基于神经网络的电离层F2层临界频率预测新方法.模拟结果表明,这种新方法比现有的预测方法(STORM模型和Cander提出的神经网络方法)具有更好的预测性能.
在電離層風暴期,現存的電離層F2層臨界頻率預測方法不能滿足實際應用的要求.根據磁層ap繫數和太暘黑子月均值作為風暴期訓練序列,提齣瞭一種基于神經網絡的電離層F2層臨界頻率預測新方法.模擬結果錶明,這種新方法比現有的預測方法(STORM模型和Cander提齣的神經網絡方法)具有更好的預測性能.
재전리층풍폭기,현존적전리층F2층림계빈솔예측방법불능만족실제응용적요구.근거자층ap계수화태양흑자월균치작위풍폭기훈련서렬,제출료일충기우신경망락적전리층F2층림계빈솔예측신방법.모의결과표명,저충신방법비현유적예측방법(STORM모형화Cander제출적신경망락방법)구유경호적예측성능.
