车用发动机
車用髮動機
차용발동궤
2009年
1期
71-73
,共3页
高阶谱%信息熵%状态识别
高階譜%信息熵%狀態識彆
고계보%신식적%상태식별
在分析1(1/2)维谱的定义与其计算方法的基础上,结合信息熵理论,提出了一种1(1/2)维谱熵的特征提取方法.通过建立评价发动机状态的特征熵指标,真实反映了机械故障信号的复杂性程度.应用结果表明,该方法对不同状态的信号具有较好的分类能力,实现了对发动机状态的有效识别.
在分析1(1/2)維譜的定義與其計算方法的基礎上,結閤信息熵理論,提齣瞭一種1(1/2)維譜熵的特徵提取方法.通過建立評價髮動機狀態的特徵熵指標,真實反映瞭機械故障信號的複雜性程度.應用結果錶明,該方法對不同狀態的信號具有較好的分類能力,實現瞭對髮動機狀態的有效識彆.
재분석1(1/2)유보적정의여기계산방법적기출상,결합신식적이론,제출료일충1(1/2)유보적적특정제취방법.통과건립평개발동궤상태적특정적지표,진실반영료궤계고장신호적복잡성정도.응용결과표명,해방법대불동상태적신호구유교호적분류능력,실현료대발동궤상태적유효식별.
