自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2009年
2期
1-3,45
,共4页
沈斌%江维%胡中功%漆奋平
瀋斌%江維%鬍中功%漆奮平
침빈%강유%호중공%칠강평
工业生产%建模%超滤膜分离%BP神经网络
工業生產%建模%超濾膜分離%BP神經網絡
공업생산%건모%초려막분리%BP신경망락
工业生产是一个非常复杂的过程,要想直接通过所测的海量数据来建立生产系统的解析式模型是不可行的,因此只有通过间接的方法如寻找等效模型,而神经网络具有很强的自学习和适应能力,能够从大量的历史数据中进行聚类和学习,进而找到某些行为变化的规律.本文对超滤膜分离中药成分进行了研究,利用BP神经网络对相关参数进行了仿真,并得出了对实际生产具有指导性意义的一些结论.
工業生產是一箇非常複雜的過程,要想直接通過所測的海量數據來建立生產繫統的解析式模型是不可行的,因此隻有通過間接的方法如尋找等效模型,而神經網絡具有很彊的自學習和適應能力,能夠從大量的歷史數據中進行聚類和學習,進而找到某些行為變化的規律.本文對超濾膜分離中藥成分進行瞭研究,利用BP神經網絡對相關參數進行瞭倣真,併得齣瞭對實際生產具有指導性意義的一些結論.
공업생산시일개비상복잡적과정,요상직접통과소측적해량수거래건립생산계통적해석식모형시불가행적,인차지유통과간접적방법여심조등효모형,이신경망락구유흔강적자학습화괄응능력,능구종대량적역사수거중진행취류화학습,진이조도모사행위변화적규률.본문대초려막분리중약성분진행료연구,이용BP신경망락대상관삼수진행료방진,병득출료대실제생산구유지도성의의적일사결론.
