中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2009年
8期
1609-1614
,共6页
主曲线%分类器组合%置信变换%后验概率%数字串分割%笔划组合
主麯線%分類器組閤%置信變換%後驗概率%數字串分割%筆劃組閤
주곡선%분류기조합%치신변환%후험개솔%수자천분할%필화조합
主曲线是一种新的基于非线性变换的特征抽取方法,它是一种通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线来进行特征提取的方法.为了提高手写数字串切分的正确率,提出了一种基于笔划组合的手写数字串切分方法.该方法首先使用主曲线完成字符模板的笔划抽取,然后以字符识别器提供的置信度为依据来组合笔划,以实现手写数字串的切分过程.另外,在字符识别器设计方面,则是使用基于数字轮廓分段特征与规范化模板特征这两个单特征分类器组合.实验表明,分别基于这两个特征的分类器具有较强的互补性.由于字符识别器的置信度难以真实反映识别结果,为此需使用类条件置信变换法,通过估计分类器的后验概率来对识别器的置信度进行修正.实验结果表明,该方法对于手写数字的分割是有效的.
主麯線是一種新的基于非線性變換的特徵抽取方法,它是一種通過數據分佈"中間"併滿足"自相閤"的光滑麯線來進行特徵提取的方法.為瞭提高手寫數字串切分的正確率,提齣瞭一種基于筆劃組閤的手寫數字串切分方法.該方法首先使用主麯線完成字符模闆的筆劃抽取,然後以字符識彆器提供的置信度為依據來組閤筆劃,以實現手寫數字串的切分過程.另外,在字符識彆器設計方麵,則是使用基于數字輪廓分段特徵與規範化模闆特徵這兩箇單特徵分類器組閤.實驗錶明,分彆基于這兩箇特徵的分類器具有較彊的互補性.由于字符識彆器的置信度難以真實反映識彆結果,為此需使用類條件置信變換法,通過估計分類器的後驗概率來對識彆器的置信度進行脩正.實驗結果錶明,該方法對于手寫數字的分割是有效的.
주곡선시일충신적기우비선성변환적특정추취방법,타시일충통과수거분포"중간"병만족"자상합"적광활곡선래진행특정제취적방법.위료제고수사수자천절분적정학솔,제출료일충기우필화조합적수사수자천절분방법.해방법수선사용주곡선완성자부모판적필화추취,연후이자부식별기제공적치신도위의거래조합필화,이실현수사수자천적절분과정.령외,재자부식별기설계방면,칙시사용기우수자륜곽분단특정여규범화모판특정저량개단특정분류기조합.실험표명,분별기우저량개특정적분류기구유교강적호보성.유우자부식별기적치신도난이진실반영식별결과,위차수사용류조건치신변환법,통과고계분류기적후험개솔래대식별기적치신도진행수정.실험결과표명,해방법대우수사수자적분할시유효적.