计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2010年
3期
141-143
,共3页
统计语言模型%文本分类%平滑%bigram
統計語言模型%文本分類%平滑%bigram
통계어언모형%문본분류%평활%bigram
研究统计语言模型中bigram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出一种利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法.实验结果表明该方法是可行且有效的.
研究統計語言模型中bigram模型在自動文本分類中的應用,針對傳統的嚮量空間模型在計算文本相似度時假設特徵項相互獨立的缺點,提齣一種利用詞對及詞序信息來改善文本分類結果的方法.實驗結果錶明該方法是可行且有效的.
연구통계어언모형중bigram모형재자동문본분류중적응용,침대전통적향량공간모형재계산문본상사도시가설특정항상호독립적결점,제출일충이용사대급사서신식래개선문본분류결과적방법.실험결과표명해방법시가행차유효적.