计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
7期
2505-2508
,共4页
关联规则%最大频繁项集%遗传算法%蚁群算法
關聯規則%最大頻繁項集%遺傳算法%蟻群算法
관련규칙%최대빈번항집%유전산법%의군산법
为了提高挖掘的效率和精度,采用代数定义最大频繁项集并建立其数学模型,通过二进制编码将支持度的计算、蚁群算法和遗传算法求解有机地融合,从而提出一种求解该数学模型的遗传蚁群算法.实验表明,该算法挖掘最大频繁项集是有效的,具有良好的伸缩性.
為瞭提高挖掘的效率和精度,採用代數定義最大頻繁項集併建立其數學模型,通過二進製編碼將支持度的計算、蟻群算法和遺傳算法求解有機地融閤,從而提齣一種求解該數學模型的遺傳蟻群算法.實驗錶明,該算法挖掘最大頻繁項集是有效的,具有良好的伸縮性.
위료제고알굴적효솔화정도,채용대수정의최대빈번항집병건립기수학모형,통과이진제편마장지지도적계산、의군산법화유전산법구해유궤지융합,종이제출일충구해해수학모형적유전의군산법.실험표명,해산법알굴최대빈번항집시유효적,구유량호적신축성.
