铁道勘察
鐵道勘察
철도감찰
RAILWAY INVESTINGATION AND SURVEYING
2010年
4期
35-40
,共6页
缪志修%齐华%王国昌%程昂
繆誌脩%齊華%王國昌%程昂
무지수%제화%왕국창%정앙
LiDAR%DEM%抽稀%算法
LiDAR%DEM%抽稀%算法
LiDAR%DEM%추희%산법
LiDAR数据构建的DEM数据量庞大,给数据的存储和处理带来诸多不便.如何对DEM进行抽稀,得到一个易于处理和操作的DEM是一个值得研究的问题.在分析、对比国内外多种DEM抽稀方法的基础上,提出了基于坡度的抽稀算法.实验表明,基于坡度的抽稀算法能够得到较好的抽稀结果,且对DEM精度影响较小.
LiDAR數據構建的DEM數據量龐大,給數據的存儲和處理帶來諸多不便.如何對DEM進行抽稀,得到一箇易于處理和操作的DEM是一箇值得研究的問題.在分析、對比國內外多種DEM抽稀方法的基礎上,提齣瞭基于坡度的抽稀算法.實驗錶明,基于坡度的抽稀算法能夠得到較好的抽稀結果,且對DEM精度影響較小.
LiDAR수거구건적DEM수거량방대,급수거적존저화처리대래제다불편.여하대DEM진행추희,득도일개역우처리화조작적DEM시일개치득연구적문제.재분석、대비국내외다충DEM추희방법적기출상,제출료기우파도적추희산법.실험표명,기우파도적추희산법능구득도교호적추희결과,차대DEM정도영향교소.
