数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2010年
4期
462-468
,共7页
数字隐写%隐写分析%安全性%Gauss-Markov过程
數字隱寫%隱寫分析%安全性%Gauss-Markov過程
수자은사%은사분석%안전성%Gauss-Markov과정
为了研究载体数据相关性等对数字隐写安全性的影响,使用Gauss-Markov过程建模载体求解了扩频隐写系统的Kullback-Leibler divergence(KL散度).首先,建立了以KL散度为度量标准的隐写系统安全性能分析框架;然后,选择Gauss-Markov过程建模载体,得到了扩频隐写系统的KL散度计算公式;分析相关系数、嵌入噪声相对强度、可用数据总数等参数对KL散度的影响,发现载体数据相关性越强,嵌入噪声强度越大,以及相同数据使用率下,载体可用数据总数越大,隐写系统抗检测性能越差.以图像为载体的实验结果验证了该方法的正确性.
為瞭研究載體數據相關性等對數字隱寫安全性的影響,使用Gauss-Markov過程建模載體求解瞭擴頻隱寫繫統的Kullback-Leibler divergence(KL散度).首先,建立瞭以KL散度為度量標準的隱寫繫統安全性能分析框架;然後,選擇Gauss-Markov過程建模載體,得到瞭擴頻隱寫繫統的KL散度計算公式;分析相關繫數、嵌入譟聲相對彊度、可用數據總數等參數對KL散度的影響,髮現載體數據相關性越彊,嵌入譟聲彊度越大,以及相同數據使用率下,載體可用數據總數越大,隱寫繫統抗檢測性能越差.以圖像為載體的實驗結果驗證瞭該方法的正確性.
위료연구재체수거상관성등대수자은사안전성적영향,사용Gauss-Markov과정건모재체구해료확빈은사계통적Kullback-Leibler divergence(KL산도).수선,건립료이KL산도위도량표준적은사계통안전성능분석광가;연후,선택Gauss-Markov과정건모재체,득도료확빈은사계통적KL산도계산공식;분석상관계수、감입조성상대강도、가용수거총수등삼수대KL산도적영향,발현재체수거상관성월강,감입조성강도월대,이급상동수거사용솔하,재체가용수거총수월대,은사계통항검측성능월차.이도상위재체적실험결과험증료해방법적정학성.
