计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2010年
10期
22-24,27
,共4页
摩阻系数%BP神经网络%流量变化%管路%蒸汽
摩阻繫數%BP神經網絡%流量變化%管路%蒸汽
마조계수%BP신경망락%류량변화%관로%증기
应用改进的BP神经网络算法对过渡区内流量变化下的蒸汽管路摩阻系数进行了预测,解决了因蒸汽流量变化而使得摩阻系数值计算过程复杂繁琐、效率低下的问题.实例表明,该方法得到的仿真值与Colebrook方程计算值符合较好,所产生的误差平均水平能够满足工程计算的精度要求.
應用改進的BP神經網絡算法對過渡區內流量變化下的蒸汽管路摩阻繫數進行瞭預測,解決瞭因蒸汽流量變化而使得摩阻繫數值計算過程複雜繁瑣、效率低下的問題.實例錶明,該方法得到的倣真值與Colebrook方程計算值符閤較好,所產生的誤差平均水平能夠滿足工程計算的精度要求.
응용개진적BP신경망락산법대과도구내류량변화하적증기관로마조계수진행료예측,해결료인증기류량변화이사득마조계수치계산과정복잡번쇄、효솔저하적문제.실례표명,해방법득도적방진치여Colebrook방정계산치부합교호,소산생적오차평균수평능구만족공정계산적정도요구.
