计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
14期
134-136
,共3页
王艳%冯宏伟%张利平%忽满利
王豔%馮宏偉%張利平%忽滿利
왕염%풍굉위%장리평%홀만리
连续语音识别%熵%共振峰
連續語音識彆%熵%共振峰
련속어음식별%적%공진봉
在基于声韵母的汉语连续语音识别中,声韵母基元的准确分割是非常重要的一步.当前的声韵母分割方法在非连续语音中分割准确度较高,但在连续语音中准确度大幅度降低.利用熵与汉语元音的共振峰能量设计了一种新的分割方法,并引入重叠分割策略,完整地分割出汉语连续语音中的声韵母基元.实验结果表明,这种分割方法在氐信噪比下也有很高的分割正确率.
在基于聲韻母的漢語連續語音識彆中,聲韻母基元的準確分割是非常重要的一步.噹前的聲韻母分割方法在非連續語音中分割準確度較高,但在連續語音中準確度大幅度降低.利用熵與漢語元音的共振峰能量設計瞭一種新的分割方法,併引入重疊分割策略,完整地分割齣漢語連續語音中的聲韻母基元.實驗結果錶明,這種分割方法在氐信譟比下也有很高的分割正確率.
재기우성운모적한어련속어음식별중,성운모기원적준학분할시비상중요적일보.당전적성운모분할방법재비련속어음중분할준학도교고,단재련속어음중준학도대폭도강저.이용적여한어원음적공진봉능량설계료일충신적분할방법,병인입중첩분할책략,완정지분할출한어련속어음중적성운모기원.실험결과표명,저충분할방법재저신조비하야유흔고적분할정학솔.
