纺织高校基础科学学报
紡織高校基礎科學學報
방직고교기출과학학보
BASIC SCIENCES JOURNAL OF TEXTILE UNIVERSITIES
2012年
1期
13-16
,共4页
非线性抛物型方程%贝叶斯推理%蒙特卡洛%参数反演
非線性拋物型方程%貝葉斯推理%矇特卡洛%參數反縯
비선성포물형방정%패협사추리%몽특잡락%삼수반연
为了克服观测数据有限以及数据存在一定误差对参数反演结果的影响,提出了一种参数反演的有效算法.根据已知参数的先验分布和已经获得的有误差的监测数据,以贝叶斯推理作为理论基础,获得参数的联合后验概率密度函数,再利用马尔科夫链蒙特卡罗模拟对后验分布进行采样,获得参数的后验边缘概率密度,由此得到了参数的数学期望等有效的统计量.数值模拟结果表明,此算法能够有效地解决二维非线性抛物型方程的参数识别反问题,且具有较高的精度.
為瞭剋服觀測數據有限以及數據存在一定誤差對參數反縯結果的影響,提齣瞭一種參數反縯的有效算法.根據已知參數的先驗分佈和已經穫得的有誤差的鑑測數據,以貝葉斯推理作為理論基礎,穫得參數的聯閤後驗概率密度函數,再利用馬爾科伕鏈矇特卡囉模擬對後驗分佈進行採樣,穫得參數的後驗邊緣概率密度,由此得到瞭參數的數學期望等有效的統計量.數值模擬結果錶明,此算法能夠有效地解決二維非線性拋物型方程的參數識彆反問題,且具有較高的精度.
위료극복관측수거유한이급수거존재일정오차대삼수반연결과적영향,제출료일충삼수반연적유효산법.근거이지삼수적선험분포화이경획득적유오차적감측수거,이패협사추리작위이론기출,획득삼수적연합후험개솔밀도함수,재이용마이과부련몽특잡라모의대후험분포진행채양,획득삼수적후험변연개솔밀도,유차득도료삼수적수학기망등유효적통계량.수치모의결과표명,차산법능구유효지해결이유비선성포물형방정적삼수식별반문제,차구유교고적정도.
