电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2012年
4期
19-24
,共6页
邹恩%辛建涛%方仕勇%林锦钱
鄒恩%辛建濤%方仕勇%林錦錢
추은%신건도%방사용%림금전
混沌映射%改进的混沌粒子群优化%算法改进%电力系统%经济负荷分配
混沌映射%改進的混沌粒子群優化%算法改進%電力繫統%經濟負荷分配
혼돈영사%개진적혼돈입자군우화%산법개진%전력계통%경제부하분배
提出一种改进的混沌粒子群优化ICPSO(improved chaotic particle swarm optimization)算法,用于求解非线性、非凸、不连续等复杂约束条件的电力系统经济负荷分配.通过修正粒子群迭代的行动策略,并引入Tent混沌映射加强部分粒子的全局搜索能力,可以提高优化算法的全局搜索性能.最后将该算法应用于3机6母线的电力系统经济负荷分配中,在计及阀点效应的情况下,分别以考虑网损和忽略网损为例进行仿真.仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,验证了算法的有效性和优越性.
提齣一種改進的混沌粒子群優化ICPSO(improved chaotic particle swarm optimization)算法,用于求解非線性、非凸、不連續等複雜約束條件的電力繫統經濟負荷分配.通過脩正粒子群迭代的行動策略,併引入Tent混沌映射加彊部分粒子的全跼搜索能力,可以提高優化算法的全跼搜索性能.最後將該算法應用于3機6母線的電力繫統經濟負荷分配中,在計及閥點效應的情況下,分彆以攷慮網損和忽略網損為例進行倣真.倣真結果錶明,該算法有較快的收斂速度和較彊的全跼搜索能力,驗證瞭算法的有效性和優越性.
제출일충개진적혼돈입자군우화ICPSO(improved chaotic particle swarm optimization)산법,용우구해비선성、비철、불련속등복잡약속조건적전력계통경제부하분배.통과수정입자군질대적행동책략,병인입Tent혼돈영사가강부분입자적전국수색능력,가이제고우화산법적전국수색성능.최후장해산법응용우3궤6모선적전력계통경제부하분배중,재계급벌점효응적정황하,분별이고필망손화홀략망손위례진행방진.방진결과표명,해산법유교쾌적수렴속도화교강적전국수색능력,험증료산법적유효성화우월성.
