机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2012年
10期
245-247
,共3页
周苗%蔡红霞%王文斌%俞涛%柏余杰%王传家%刘继超
週苗%蔡紅霞%王文斌%俞濤%柏餘傑%王傳傢%劉繼超
주묘%채홍하%왕문빈%유도%백여걸%왕전가%류계초
挤压研磨%神经网络%预测模型
擠壓研磨%神經網絡%預測模型
제압연마%신경망락%예측모형
针阀体的挤压研磨加工是一个受多参数影响的复杂随机的过程,很难建立一个全面而准确的工艺模型.以人工神经网络建模技术为基础,以自制的ASF/I-IS型高精度智能挤压研磨机床为实验平台,通过对ZCK154S427型针阀体进行加工以获得样本数据,建立针阀体挤压研磨工艺模型,模型以系统压力、磨料粒度和磨料浓度为输入参数,以流量增速和流量误差率为输出参数.测试结果表明,该模型的预测值与实际值误差较小,能够较好地反映针阀体挤压研磨效果指标与工艺参数间的工艺规律.
針閥體的擠壓研磨加工是一箇受多參數影響的複雜隨機的過程,很難建立一箇全麵而準確的工藝模型.以人工神經網絡建模技術為基礎,以自製的ASF/I-IS型高精度智能擠壓研磨機床為實驗平檯,通過對ZCK154S427型針閥體進行加工以穫得樣本數據,建立針閥體擠壓研磨工藝模型,模型以繫統壓力、磨料粒度和磨料濃度為輸入參數,以流量增速和流量誤差率為輸齣參數.測試結果錶明,該模型的預測值與實際值誤差較小,能夠較好地反映針閥體擠壓研磨效果指標與工藝參數間的工藝規律.
침벌체적제압연마가공시일개수다삼수영향적복잡수궤적과정,흔난건립일개전면이준학적공예모형.이인공신경망락건모기술위기출,이자제적ASF/I-IS형고정도지능제압연마궤상위실험평태,통과대ZCK154S427형침벌체진행가공이획득양본수거,건립침벌체제압연마공예모형,모형이계통압력、마료립도화마료농도위수입삼수,이류량증속화류량오차솔위수출삼수.측시결과표명,해모형적예측치여실제치오차교소,능구교호지반영침벌체제압연마효과지표여공예삼수간적공예규률.
