软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2012年
5期
165-166
,共2页
性别识别%人种识别%SVM学习算法
性彆識彆%人種識彆%SVM學習算法
성별식별%인충식별%SVM학습산법
性别识别在人际交互、安检等方面的应用越来越多.对每个人种和性别分别提供99张照片,然后用其中的66张作为训练,剩下的33张作为预测.图像分别用原始图像、LBP特征、GABOR特征作为训练与预测,整个实验采用径向基函数(RBF)作为非线性SVM的核函数.研究证明人种对计算机性别识别的正确率有明显的影响.
性彆識彆在人際交互、安檢等方麵的應用越來越多.對每箇人種和性彆分彆提供99張照片,然後用其中的66張作為訓練,剩下的33張作為預測.圖像分彆用原始圖像、LBP特徵、GABOR特徵作為訓練與預測,整箇實驗採用徑嚮基函數(RBF)作為非線性SVM的覈函數.研究證明人種對計算機性彆識彆的正確率有明顯的影響.
성별식별재인제교호、안검등방면적응용월래월다.대매개인충화성별분별제공99장조편,연후용기중적66장작위훈련,잉하적33장작위예측.도상분별용원시도상、LBP특정、GABOR특정작위훈련여예측,정개실험채용경향기함수(RBF)작위비선성SVM적핵함수.연구증명인충대계산궤성별식별적정학솔유명현적영향.
