CAJ | 학술논문

子空间方法是人脸识别中的经典方法,其基本假设是人脸图像处于高维图像空间的低维子空间中.但是,由于光照变化、阴影、遮挡、局部镜面反射、图像噪声等因素的影响,使得子空间假设难以满足.为此,提出一种基于鲁棒主成分分析的人脸子空间重构方法.该方法将人脸图像数据矩阵表示为满足子空间假设的低秩矩阵和表征光照变化、阴影、遮挡、局部镜面反射、图像噪声等因素的误差矩阵之和,利用鲁棒主成分分析法求解低秩矩阵和误差矩阵.实验结果表明,文中方法能够有效地重构人脸图像的低维子空间.
자공간방법시인검식별중적경전방법,기기본가설시인검도상처우고유도상공간적저유자공간중.단시,유우광조변화、음영、차당、국부경면반사、도상조성등인소적영향,사득자공간가설난이만족.위차,제출일충기우로봉주성분분석적인검자공간중구방법.해방법장인검도상수거구진표시위만족자공간가설적저질구진화표정광조변화、음영、차당、국부경면반사、도상조성등인소적오차구진지화,이용로봉주성분분석법구해저질구진화오차구진.실험결과표명,문중방법능구유효지중구인검도상적저유자공간.