安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2012年
11期
6702-6703
,共2页
时间序列分析%TEC预测%ARMA模型%小波分析
時間序列分析%TEC預測%ARMA模型%小波分析
시간서렬분석%TEC예측%ARMA모형%소파분석
将小波时间序列应用到电离层TEC的预测中,通过小波分解将逐天的TEC数据分解到小波频率通道上,得到对应于小波频率的小波系数列.对系数列作降噪处理并进行数学变换最终使数据趋于平稳,并进行时间序列模型预测,还原成系数列的预测值,最后还原成实际预测值.采用小波时间序列预测后5天480个样本点,准确率在80％以上占87％,90％以上占57％,相较于传统预测模型有较明显的提高.
將小波時間序列應用到電離層TEC的預測中,通過小波分解將逐天的TEC數據分解到小波頻率通道上,得到對應于小波頻率的小波繫數列.對繫數列作降譟處理併進行數學變換最終使數據趨于平穩,併進行時間序列模型預測,還原成繫數列的預測值,最後還原成實際預測值.採用小波時間序列預測後5天480箇樣本點,準確率在80％以上佔87％,90％以上佔57％,相較于傳統預測模型有較明顯的提高.
장소파시간서렬응용도전리층TEC적예측중,통과소파분해장축천적TEC수거분해도소파빈솔통도상,득도대응우소파빈솔적소파계수렬.대계수렬작강조처리병진행수학변환최종사수거추우평은,병진행시간서렬모형예측,환원성계수렬적예측치,최후환원성실제예측치.채용소파시간서렬예측후5천480개양본점,준학솔재80％이상점87％,90％이상점57％,상교우전통예측모형유교명현적제고.
