中国科技博览
中國科技博覽
중국과기박람
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY REVIEW
2011年
33期
408-409
,共2页
神经网络%BP算法%局部极小点%MATLAB
神經網絡%BP算法%跼部極小點%MATLAB
신경망락%BP산법%국부겁소점%MATLAB
在人工神经网络中,BP神经网络通常是指基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向神经网络。BP算法已成为目前应用最为广泛的神经网络学习算法,然而BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷。为了克服常规BP算法的缺陷,MATLAB神经网络工具箱对常规BP算法进行了改进,并提供了一系列快速学习算法。实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛性,避免陷入局部最小点。
在人工神經網絡中,BP神經網絡通常是指基于誤差反嚮傳播算法(BP算法)的多層前嚮神經網絡。BP算法已成為目前應用最為廣汎的神經網絡學習算法,然而BP算法具有收斂速度慢、易陷入跼部極小點等缺陷。為瞭剋服常規BP算法的缺陷,MATLAB神經網絡工具箱對常規BP算法進行瞭改進,併提供瞭一繫列快速學習算法。實驗結果錶明,這些方法有效地提高瞭BP算法的收斂性,避免陷入跼部最小點。
재인공신경망락중,BP신경망락통상시지기우오차반향전파산법(BP산법)적다층전향신경망락。BP산법이성위목전응용최위엄범적신경망락학습산법,연이BP산법구유수렴속도만、역함입국부겁소점등결함。위료극복상규BP산법적결함,MATLAB신경망락공구상대상규BP산법진행료개진,병제공료일계렬쾌속학습산법。실험결과표명,저사방법유효지제고료BP산법적수렴성,피면함입국부최소점。