财务与金融
財務與金融
재무여금융
2012年
1期
40-44
,共5页
人工神经网络%财务管理%统计模型
人工神經網絡%財務管理%統計模型
인공신경망락%재무관리%통계모형
Artificial Neural Network%Finance Management%Statistical Models
过去的二十年,神经网络越来越多地应用到财务领域中,主要是基于它所具有大规模并行、自组织、自适应、容错和自学习的能力。本文对神经网络在财务领域中的应用趋势、特征进行了分析,研究表明多数应用采用了含有一个隐含层的BP神经网络,并同时和传统的统计模型进行了比较分析。此外,这些研究还表明神经网络在财务管理领域的应用中取得了较满意的结果。
過去的二十年,神經網絡越來越多地應用到財務領域中,主要是基于它所具有大規模併行、自組織、自適應、容錯和自學習的能力。本文對神經網絡在財務領域中的應用趨勢、特徵進行瞭分析,研究錶明多數應用採用瞭含有一箇隱含層的BP神經網絡,併同時和傳統的統計模型進行瞭比較分析。此外,這些研究還錶明神經網絡在財務管理領域的應用中取得瞭較滿意的結果。
과거적이십년,신경망락월래월다지응용도재무영역중,주요시기우타소구유대규모병행、자조직、자괄응、용착화자학습적능력。본문대신경망락재재무영역중적응용추세、특정진행료분석,연구표명다수응용채용료함유일개은함층적BP신경망락,병동시화전통적통계모형진행료비교분석。차외,저사연구환표명신경망락재재무관리영역적응용중취득료교만의적결과。
Over the last 20 years,neural networks have been increasingly applied to various areas of finance,mainly based on it has massively parallel,self-organizing,adaptive,fault-tolerant and self-learning ability.This paper analyses the trends and the characteristics of the applications in finance,it has been shown that most of the applications use the backpropagation model with one hidden layer.In most of these applications,neural networks out-performed traditional statistical models.Furthermore,these applications have shown significant success in financial practice.
