科学时代
科學時代
과학시대
SCIENTIFIC EPOCH
2011年
12期
135-136
,共2页
逆系统%模糊神经网络%单元机组
逆繫統%模糊神經網絡%單元機組
역계통%모호신경망락%단원궤조
本文针对单元机组控制对象强耦合、非线性、数学模型难以确定的特点,将逆方法控制用于多变量复杂单元机组控制系统中,在对逆系统的实现上不是采用传统意义上的显示解析表达式,而是采用动态神经网络,构造出非解析形式实现上的逆系统,将神经网络逆系统与常规PID控制结合建造成闭环系统,应用于单元机组协调控制系统中。通过仿真研究,结果表明:这种新的控制方案不仅具有满意的控制性能,而且具有较强路棒性和抗干扰性能,它显著提高了协调控制系统在机组负荷工况变化时的适应性和控制品质。
本文針對單元機組控製對象彊耦閤、非線性、數學模型難以確定的特點,將逆方法控製用于多變量複雜單元機組控製繫統中,在對逆繫統的實現上不是採用傳統意義上的顯示解析錶達式,而是採用動態神經網絡,構造齣非解析形式實現上的逆繫統,將神經網絡逆繫統與常規PID控製結閤建造成閉環繫統,應用于單元機組協調控製繫統中。通過倣真研究,結果錶明:這種新的控製方案不僅具有滿意的控製性能,而且具有較彊路棒性和抗榦擾性能,它顯著提高瞭協調控製繫統在機組負荷工況變化時的適應性和控製品質。
본문침대단원궤조공제대상강우합、비선성、수학모형난이학정적특점,장역방법공제용우다변량복잡단원궤조공제계통중,재대역계통적실현상불시채용전통의의상적현시해석표체식,이시채용동태신경망락,구조출비해석형식실현상적역계통,장신경망락역계통여상규PID공제결합건조성폐배계통,응용우단원궤조협조공제계통중。통과방진연구,결과표명:저충신적공제방안불부구유만의적공제성능,이차구유교강로봉성화항간우성능,타현저제고료협조공제계통재궤조부하공황변화시적괄응성화공제품질。