现代计算机：下半月版
現代計算機：下半月版
현대계산궤：하반월판
Modem Computer
2011年
12期
20-23
,共4页
丁玉忠%吾守尔·斯拉木%那斯尔江·吐尔逊
丁玉忠%吾守爾·斯拉木%那斯爾江·吐爾遜
정옥충%오수이·사랍목%나사이강·토이손
隐马尔科夫模型%垃圾模型%维吾尔语
隱馬爾科伕模型%垃圾模型%維吾爾語
은마이과부모형%랄급모형%유오이어
HMM%Filler Model%Uyghur
关键词识别是语音识别中的一个重要研究方向，而维吾尔语的关键词识别研究刚刚开始．结合维吾尔语音节特点和考虑影响关键词识别因素，提出在HMM模型的基础上对非关键词建立垃圾模型的方法，来提高关键词的识别效率。
關鍵詞識彆是語音識彆中的一箇重要研究方嚮，而維吾爾語的關鍵詞識彆研究剛剛開始．結閤維吾爾語音節特點和攷慮影響關鍵詞識彆因素，提齣在HMM模型的基礎上對非關鍵詞建立垃圾模型的方法，來提高關鍵詞的識彆效率。
관건사식별시어음식별중적일개중요연구방향，이유오이어적관건사식별연구강강개시．결합유오이어음절특점화고필영향관건사식별인소，제출재HMM모형적기출상대비관건사건립랄급모형적방법，래제고관건사적식별효솔。
Keywords recognition is one of the most important research direction of speech recognition, but the research on Uyghur keywords recognition is just the beginning. Proposes the method of building filler based on HMM model for non-keywords to improve efficiency of the keywords recognition, considing the character of the Uyghur voice section and factors of keywords identi
