计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2011年
8期
1399-1410
,共12页
选择性集成学习%基学习机%集成学习机%多样性%泛化能力
選擇性集成學習%基學習機%集成學習機%多樣性%汎化能力
선택성집성학습%기학습궤%집성학습궤%다양성%범화능력
集成学习因其能显著提高一个学习系统的泛化能力而得到了机器学习界的广泛关注,但随着基学习机数目的增多,集成学习机的预测速度明显下降,其所需的存储空间也迅速增加.选择性集成学习的主要目的是进一步改善集成学习机的预测效果,提高集成学习机的预测速度,并降低其存储需求.该文对现有的选择性集成学习算法进行了详细综述,按照算法采用的选择策略对其进行了分类,并分析了各种算法的主要特点,最后对选择性集成学习在将来的可能研究方向进行了探讨.
集成學習因其能顯著提高一箇學習繫統的汎化能力而得到瞭機器學習界的廣汎關註,但隨著基學習機數目的增多,集成學習機的預測速度明顯下降,其所需的存儲空間也迅速增加.選擇性集成學習的主要目的是進一步改善集成學習機的預測效果,提高集成學習機的預測速度,併降低其存儲需求.該文對現有的選擇性集成學習算法進行瞭詳細綜述,按照算法採用的選擇策略對其進行瞭分類,併分析瞭各種算法的主要特點,最後對選擇性集成學習在將來的可能研究方嚮進行瞭探討.
집성학습인기능현저제고일개학습계통적범화능력이득도료궤기학습계적엄범관주,단수착기학습궤수목적증다,집성학습궤적예측속도명현하강,기소수적존저공간야신속증가.선택성집성학습적주요목적시진일보개선집성학습궤적예측효과,제고집성학습궤적예측속도,병강저기존저수구.해문대현유적선택성집성학습산법진행료상세종술,안조산법채용적선택책략대기진행료분류,병분석료각충산법적주요특점,최후대선택성집성학습재장래적가능연구방향진행료탐토.
