车辆与动力技术
車輛與動力技術
차량여동력기술
VEHICLE & POWER TECHNOLOGY
2011年
3期
48-51
,共4页
图像融合%多分辨率%小波变换%小波系数%红外图像
圖像融閤%多分辨率%小波變換%小波繫數%紅外圖像
도상융합%다분변솔%소파변환%소파계수%홍외도상
为了解决可见光与红外图像所表现的目标特征不一致的问题,提出了一种红外与可见光图像融合算法.首先利用小波变换将图像进行多尺度分解,然后提取不同分辨率、不同方向下的小波系数,采用不同的融合算法构造融合图像对应的小波系数,最后利用该小波系数重构融合后的图像.实验结果表明,该算法在红外与可见光图像融合处理中取得了很好的融合效果,有效地将红外和可见光对同一目标所表现出不同的特征、细节融合在一幅图像里,增加了单幅图像的信息量,丰富了目标的信息层次,为图像显示观察和后续图象处理系统获取信息提供了基础.
為瞭解決可見光與紅外圖像所錶現的目標特徵不一緻的問題,提齣瞭一種紅外與可見光圖像融閤算法.首先利用小波變換將圖像進行多呎度分解,然後提取不同分辨率、不同方嚮下的小波繫數,採用不同的融閤算法構造融閤圖像對應的小波繫數,最後利用該小波繫數重構融閤後的圖像.實驗結果錶明,該算法在紅外與可見光圖像融閤處理中取得瞭很好的融閤效果,有效地將紅外和可見光對同一目標所錶現齣不同的特徵、細節融閤在一幅圖像裏,增加瞭單幅圖像的信息量,豐富瞭目標的信息層次,為圖像顯示觀察和後續圖象處理繫統穫取信息提供瞭基礎.
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