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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2011年
10期
36-36
,共1页
颜色%质量%形状质量%神经网络
顏色%質量%形狀質量%神經網絡
안색%질량%형상질량%신경망락
本文提出了一种基于图像质量的交通标志优化方法.通过计算图像的颜色质量与形状质量,进行对应不同的优化.该方法考虑标志的质量,改变传统的"捕获-识别"流程为"捕获-优化-识别",降低了因褪色、磨损、扭曲造成的干扰.实验表明,在同样的神经网络下,使用本方法优化,交通标志识别率得到了大幅提高.
本文提齣瞭一種基于圖像質量的交通標誌優化方法.通過計算圖像的顏色質量與形狀質量,進行對應不同的優化.該方法攷慮標誌的質量,改變傳統的"捕穫-識彆"流程為"捕穫-優化-識彆",降低瞭因褪色、磨損、扭麯造成的榦擾.實驗錶明,在同樣的神經網絡下,使用本方法優化,交通標誌識彆率得到瞭大幅提高.
본문제출료일충기우도상질량적교통표지우화방법.통과계산도상적안색질량여형상질량,진행대응불동적우화.해방법고필표지적질량,개변전통적"포획-식별"류정위"포획-우화-식별",강저료인퇴색、마손、뉴곡조성적간우.실험표명,재동양적신경망락하,사용본방법우화,교통표지식별솔득도료대폭제고.
