计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2011年
7期
1509-1517
,共9页
炉次计划%离散粒子群优化%序列倒置算子%旅行商问题%钢铁工业
爐次計劃%離散粒子群優化%序列倒置算子%旅行商問題%鋼鐵工業
로차계화%리산입자군우화%서렬도치산자%여행상문제%강철공업
提出了炉次数未知的炼钢连铸一体化生产的组炉模型.对该模型直接求解存在大量不可行解的困难进行分析,提出将该模型转化为伪旅行商问题的方法,并提出采用离散粒子群优化算法求解该问题.针对离散粒子群优化收敛速度和精度低的缺点,提出了一种基于序列倒置的改进离散粒子群优化算法.引入学习选择概率来选择学习粒子,利用运行代数阈值常数确定当前粒子何时向全局最优粒子学习,并通过局部最优子粒子群比决定局部最优子群的规模.讨论了这些参数的选择原则,并给出了相应参考选择范围.实验研究表明,所提模型是合适的,所提改进算法是有效的.
提齣瞭爐次數未知的煉鋼連鑄一體化生產的組爐模型.對該模型直接求解存在大量不可行解的睏難進行分析,提齣將該模型轉化為偽旅行商問題的方法,併提齣採用離散粒子群優化算法求解該問題.針對離散粒子群優化收斂速度和精度低的缺點,提齣瞭一種基于序列倒置的改進離散粒子群優化算法.引入學習選擇概率來選擇學習粒子,利用運行代數閾值常數確定噹前粒子何時嚮全跼最優粒子學習,併通過跼部最優子粒子群比決定跼部最優子群的規模.討論瞭這些參數的選擇原則,併給齣瞭相應參攷選擇範圍.實驗研究錶明,所提模型是閤適的,所提改進算法是有效的.
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