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연건
SOFT WARE
2010年
12期
19-22
,共4页
车型分类%投票法%智能交通%神经网络%聚类%支持向量机
車型分類%投票法%智能交通%神經網絡%聚類%支持嚮量機
차형분류%투표법%지능교통%신경망락%취류%지지향량궤
随着智能交通的迅猛发展,车型分类技术正得到越来越多的关注.时至今天,已有很多理论和方法为解决车型分类难题扫清了障碍,但是由于精度不是太高,还不能广泛的应用到实际中去.本文综合利用了多种分类计数,采取了投票法的机制,提高了车型分类技术的性能.实验结果表明,该方法使得车型分类技术的精度提高了高达10个百分点.
隨著智能交通的迅猛髮展,車型分類技術正得到越來越多的關註.時至今天,已有很多理論和方法為解決車型分類難題掃清瞭障礙,但是由于精度不是太高,還不能廣汎的應用到實際中去.本文綜閤利用瞭多種分類計數,採取瞭投票法的機製,提高瞭車型分類技術的性能.實驗結果錶明,該方法使得車型分類技術的精度提高瞭高達10箇百分點.
수착지능교통적신맹발전,차형분류기술정득도월래월다적관주.시지금천,이유흔다이론화방법위해결차형분류난제소청료장애,단시유우정도불시태고,환불능엄범적응용도실제중거.본문종합이용료다충분류계수,채취료투표법적궤제,제고료차형분류기술적성능.실험결과표명,해방법사득차형분류기술적정도제고료고체10개백분점.
