西北大学学报（自然科学版）
西北大學學報（自然科學版）
서북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
4期
594-598
,共5页
癫痫%脑电图%支持向量机%模糊
癲癇%腦電圖%支持嚮量機%模糊
전간%뇌전도%지지향량궤%모호
目的 提出一种基于8导脑电模糊能量特征提取的多分类支持向量机混合诊断模型.方法 通过计算8导脑电的能量并转换为模糊特征向量,将模糊特征向量输入到多分类的支持向量机中.训练和测试数据样本来自西京医院癫痫中心的60个临床监护病例.结果 该方案的平均分类准确率可达80%以上,远高于传统的医师主观判断的准确率;对临床最常见的部分性发作和全身性发作的分类准确率可达90%左右.结论 提出的方案可实现对癫痫不同类型的识别.
目的 提齣一種基于8導腦電模糊能量特徵提取的多分類支持嚮量機混閤診斷模型.方法 通過計算8導腦電的能量併轉換為模糊特徵嚮量,將模糊特徵嚮量輸入到多分類的支持嚮量機中.訓練和測試數據樣本來自西京醫院癲癇中心的60箇臨床鑑護病例.結果 該方案的平均分類準確率可達80%以上,遠高于傳統的醫師主觀判斷的準確率;對臨床最常見的部分性髮作和全身性髮作的分類準確率可達90%左右.結論 提齣的方案可實現對癲癇不同類型的識彆.
목적 제출일충기우8도뇌전모호능량특정제취적다분류지지향량궤혼합진단모형.방법 통과계산8도뇌전적능량병전환위모호특정향량,장모호특정향량수입도다분류적지지향량궤중.훈련화측시수거양본래자서경의원전간중심적60개림상감호병례.결과 해방안적평균분류준학솔가체80%이상,원고우전통적의사주관판단적준학솔;대림상최상견적부분성발작화전신성발작적분류준학솔가체90%좌우.결론 제출적방안가실현대전간불동류형적식별.
