硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2010年
12期
55,162
,共2页
张洪亮%柳洁冰%景海斌%范泳
張洪亮%柳潔冰%景海斌%範泳
장홍량%류길빙%경해빈%범영
人脸识别%小波变换(WT)%主分量分析(PCA)%支持向量机(SVM)
人臉識彆%小波變換(WT)%主分量分析(PCA)%支持嚮量機(SVM)
인검식별%소파변환(WT)%주분량분석(PCA)%지지향량궤(SVM)
提出了基于小波变换和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的人脸识别算法.该算法通过小波变换的多分辨率分析形成人脸图像的低频小波子图,然后利用主分量分析构造特征脸子空间,最后由SVM进行分类.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.
提齣瞭基于小波變換和支持嚮量機(Support Vector Machine,SVM)的人臉識彆算法.該算法通過小波變換的多分辨率分析形成人臉圖像的低頻小波子圖,然後利用主分量分析構造特徵臉子空間,最後由SVM進行分類.在ORL人臉數據庫上的實驗結果錶明該方法具有良好的性能.
제출료기우소파변환화지지향량궤(Support Vector Machine,SVM)적인검식별산법.해산법통과소파변환적다분변솔분석형성인검도상적저빈소파자도,연후이용주분량분석구조특정검자공간,최후유SVM진행분류.재ORL인검수거고상적실험결과표명해방법구유량호적성능.
