科技和产业
科技和產業
과기화산업
SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRY
2010年
5期
104-107
,共4页
新疆GDP%时间序列%ARIMA模型%BP神经网络
新疆GDP%時間序列%ARIMA模型%BP神經網絡
신강GDP%시간서렬%ARIMA모형%BP신경망락
根据新疆维吾尔自治区2009年统计年鉴中的数据,构建并选用合适的时间序列模型、BP神经网络模型,时2004年-2008年的新疆GDP进行预测,并用预测结果与实际值求得相对误差,然后将两种模型的误差进行比较.结果表明,BP模型应用于新疆GDP预测较时闾序列预测有较高的预测精度和良好的泛化能力.
根據新疆維吾爾自治區2009年統計年鑒中的數據,構建併選用閤適的時間序列模型、BP神經網絡模型,時2004年-2008年的新疆GDP進行預測,併用預測結果與實際值求得相對誤差,然後將兩種模型的誤差進行比較.結果錶明,BP模型應用于新疆GDP預測較時閭序列預測有較高的預測精度和良好的汎化能力.
근거신강유오이자치구2009년통계년감중적수거,구건병선용합괄적시간서렬모형、BP신경망락모형,시2004년-2008년적신강GDP진행예측,병용예측결과여실제치구득상대오차,연후장량충모형적오차진행비교.결과표명,BP모형응용우신강GDP예측교시려서렬예측유교고적예측정도화량호적범화능력.
