科技广场
科技廣場
과기엄장
SCIENCE TECHNOLOGY PLAZA
2010年
1期
73-75
,共3页
数据挖掘%Web挖掘%XML
數據挖掘%Web挖掘%XML
수거알굴%Web알굴%XML
随着Internet的迅速发展,使得"数据丰富而信息贫乏"这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用.本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题.
隨著Internet的迅速髮展,使得"數據豐富而信息貧乏"這對矛盾顯得日益突齣,數據挖掘技術正是應瞭這一需求而結閤瞭機器學習、模式識彆、統計學、人工智能、神經網絡等多學科而齣現的一項新技術,基于Web的數據挖掘是數據挖掘技術在網絡信息處理中的應用.本文敘述瞭Web數據挖掘的概唸、分類、技術等,重點討論瞭基于XML語言的Web數據挖掘技術,解決瞭Internet上絕大多數非結構化甚至是無結構的、Web信息的組織結構性差而導緻的Web數據挖掘睏難的問題.
수착Internet적신속발전,사득"수거봉부이신식빈핍"저대모순현득일익돌출,수거알굴기술정시응료저일수구이결합료궤기학습、모식식별、통계학、인공지능、신경망락등다학과이출현적일항신기술,기우Web적수거알굴시수거알굴기술재망락신식처리중적응용.본문서술료Web수거알굴적개념、분류、기술등,중점토론료기우XML어언적Web수거알굴기술,해결료Internet상절대다수비결구화심지시무결구적、Web신식적조직결구성차이도치적Web수거알굴곤난적문제.