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AUTOMAITON PANORAMA
2010年
1期
86-89
,共4页
均值移动%图像平滑%HSV空间
均值移動%圖像平滑%HSV空間
균치이동%도상평활%HSV공간
为了能够更好的去除图像的噪声和很好的保留图像的边缘信息,提出了基于HSV空间的均值移动平滑算法.首先将图像转化到HSV空间,由于HSV空间三个分量的相关性弱,根据HSV三个分量不同的特性采取不同的步长进行图像平滑处理,这样很好的克服了由于RGB三分量相关性太强不便于分别平滑处理的缺点.试验表明该方法比基于RGB空间的均值移动算法能更好的满足对平滑结果的要求.
為瞭能夠更好的去除圖像的譟聲和很好的保留圖像的邊緣信息,提齣瞭基于HSV空間的均值移動平滑算法.首先將圖像轉化到HSV空間,由于HSV空間三箇分量的相關性弱,根據HSV三箇分量不同的特性採取不同的步長進行圖像平滑處理,這樣很好的剋服瞭由于RGB三分量相關性太彊不便于分彆平滑處理的缺點.試驗錶明該方法比基于RGB空間的均值移動算法能更好的滿足對平滑結果的要求.
위료능구경호적거제도상적조성화흔호적보류도상적변연신식,제출료기우HSV공간적균치이동평활산법.수선장도상전화도HSV공간,유우HSV공간삼개분량적상관성약,근거HSV삼개분량불동적특성채취불동적보장진행도상평활처리,저양흔호적극복료유우RGB삼분량상관성태강불편우분별평활처리적결점.시험표명해방법비기우RGB공간적균치이동산법능경호적만족대평활결과적요구.
