计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
1期
218-220
,共3页
灰色预测%BP神经网络%城市建设用地%预测模型
灰色預測%BP神經網絡%城市建設用地%預測模型
회색예측%BP신경망락%성시건설용지%예측모형
grey forecast%BP neural network%urban construction land use%prediction model
城市建设用地的准确预测是城市合理规划,持续发展的重要保证,建立一种灰色BP网络预测模型,把灰色预测与BP神经网络组合起来,通过历史数据预测城市建设用地量,该模型既考虑了城市建设用地的时序特性,又考虑了它的非线性特性.通过具体的实例研究,对比了单独灰色预测模型与组合预测模型的预测结果,结果显示组合预测的结果与实际有较高的拟合度.
城市建設用地的準確預測是城市閤理規劃,持續髮展的重要保證,建立一種灰色BP網絡預測模型,把灰色預測與BP神經網絡組閤起來,通過歷史數據預測城市建設用地量,該模型既攷慮瞭城市建設用地的時序特性,又攷慮瞭它的非線性特性.通過具體的實例研究,對比瞭單獨灰色預測模型與組閤預測模型的預測結果,結果顯示組閤預測的結果與實際有較高的擬閤度.
성시건설용지적준학예측시성시합리규화,지속발전적중요보증,건립일충회색BP망락예측모형,파회색예측여BP신경망락조합기래,통과역사수거예측성시건설용지량,해모형기고필료성시건설용지적시서특성,우고필료타적비선성특성.통과구체적실례연구,대비료단독회색예측모형여조합예측모형적예측결과,결과현시조합예측적결과여실제유교고적의합도.
To make an accurate prediction for urban construction land use is an important guarantee for city reasonable planning,and sustainable development.The paper establishes a grey BP network prediction model,combines the grey forecast and BP neural network together,predicts urban construction land use through historical data.The model considers the timing features of urban construction land use,also considers its non-linear features.Through a specific case study,the results between separated grey forecast and combination forecast are compared.The results show that the combination forecast has a higher fitting degree.