冶金自动化
冶金自動化
야금자동화
METALLURGICAL INDUSTRY AUTOMATION
2009年
z1期
92-95
,共4页
轧制力%BP神经网络%混合编程
軋製力%BP神經網絡%混閤編程
알제력%BP신경망락%혼합편정
为解决利用传统方法难以解决的轧钢过程控制,开发出基于BP神经网络的钢材轧制力预报系统软件.该预测程序是基于VC++6.0,Matlab和数据库混合编程技术基础上完成的,程序设计的核心是应用BP网络预报钢材的变形抗力,然后结合轧制力数学模型计算轧制力,最后提出了该系统在热轧生产中的在线应用方案.
為解決利用傳統方法難以解決的軋鋼過程控製,開髮齣基于BP神經網絡的鋼材軋製力預報繫統軟件.該預測程序是基于VC++6.0,Matlab和數據庫混閤編程技術基礎上完成的,程序設計的覈心是應用BP網絡預報鋼材的變形抗力,然後結閤軋製力數學模型計算軋製力,最後提齣瞭該繫統在熱軋生產中的在線應用方案.
위해결이용전통방법난이해결적알강과정공제,개발출기우BP신경망락적강재알제력예보계통연건.해예측정서시기우VC++6.0,Matlab화수거고혼합편정기술기출상완성적,정서설계적핵심시응용BP망락예보강재적변형항력,연후결합알제력수학모형계산알제력,최후제출료해계통재열알생산중적재선응용방안.
