科学之友
科學之友
과학지우
FRIEND OF SCIENCE AMATEURS
2009年
26期
93-94,96
,共3页
人工神经网络%定量结构活性关系%1%1-二苯基乙烯衍生物
人工神經網絡%定量結構活性關繫%1%1-二苯基乙烯衍生物
인공신경망락%정량결구활성관계%1%1-이분기을희연생물
对于19个1,1-二苯基乙烯衍生物,分别采用人工神经网络(网络结构为3-7-1)和线性回归分析方法,建立了其抗雌激素活性/C与扩展的引力指数Go、17号氢原子的净电荷Q和24号氧原子与17号氢原子间库仑力KL之间的QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.999 9,标准偏差SD=3.058 88E-4;MLR模型的相关系数R=0.966 0,标准偏差SD=0.101 0.结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果.
對于19箇1,1-二苯基乙烯衍生物,分彆採用人工神經網絡(網絡結構為3-7-1)和線性迴歸分析方法,建立瞭其抗雌激素活性/C與擴展的引力指數Go、17號氫原子的淨電荷Q和24號氧原子與17號氫原子間庫崙力KL之間的QSAR模型,ANN模型的相關繫數R=0.999 9,標準偏差SD=3.058 88E-4;MLR模型的相關繫數R=0.966 0,標準偏差SD=0.101 0.結果錶明人工神經網絡是一種比較精密的擬閤方法,具有良好的預測效果.
대우19개1,1-이분기을희연생물,분별채용인공신경망락(망락결구위3-7-1)화선성회귀분석방법,건립료기항자격소활성/C여확전적인력지수Go、17호경원자적정전하Q화24호양원자여17호경원자간고륜력KL지간적QSAR모형,ANN모형적상관계수R=0.999 9,표준편차SD=3.058 88E-4;MLR모형적상관계수R=0.966 0,표준편차SD=0.101 0.결과표명인공신경망락시일충비교정밀적의합방법,구유량호적예측효과.
