基于机器学习的渠道糙率反演
기우궤기학습적거도조솔반연
Inversion of Roughness Parameter of Channels Network Based on Machine Learning
  • 万方数据
    科技成果管理与研究 과기성과관리여연구
    MANAGEMENT AND RESEARCH ON SCIENTIFIC & TECHNOLOGICAL ACHIEVEMENTS
    2009年 2期 38-40 ,共3页

    李钊%李智录

    리쇠%리지록

    机器学习%渠道%糙率反演 機器學習%渠道%糙率反縯
    궤기학습%거도%조솔반연
    引进机器学习的思想,通过数据挖掘的手段,提出了一种新的渠道糙率直接反演方法,并应用于石头河水库灌区水流模拟计算.结果表明,计算水位于实测水位过程基本吻合.
    인진궤기학습적사상,통과수거알굴적수단,제출료일충신적거도조솔직접반연방법,병응용우석두하수고관구수류모의계산.결과표명,계산수위우실측수위과정기본문합.
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