萍乡高等专科学校学报
萍鄉高等專科學校學報
평향고등전과학교학보
JOURNAL OF PINGXIANG COLLEGE
2008年
6期
16-20
,共5页
堵塞%BP神经网络%预测模型
堵塞%BP神經網絡%預測模型
도새%BP신경망락%예측모형
在分析反映管道堵塞工艺参数的基础上,提出了一种基于BP神经网络的细小液体管道预测方法,通过收集管道堵塞时的各种工艺参数,建立预测模型.仿真结果表明,模型预测结果与实际堵塞结果非常吻合,并能成功用于实际的细小管道的堵塞预测.
在分析反映管道堵塞工藝參數的基礎上,提齣瞭一種基于BP神經網絡的細小液體管道預測方法,通過收集管道堵塞時的各種工藝參數,建立預測模型.倣真結果錶明,模型預測結果與實際堵塞結果非常吻閤,併能成功用于實際的細小管道的堵塞預測.
재분석반영관도도새공예삼수적기출상,제출료일충기우BP신경망락적세소액체관도예측방법,통과수집관도도새시적각충공예삼수,건립예측모형.방진결과표명,모형예측결과여실제도새결과비상문합,병능성공용우실제적세소관도적도새예측.