计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
9期
174-176
,共3页
声调识别%特征提取%Mel频率倒谱系数(MFCC)%支持向量机
聲調識彆%特徵提取%Mel頻率倒譜繫數(MFCC)%支持嚮量機
성조식별%특정제취%Mel빈솔도보계수(MFCC)%지지향량궤
在建立非特定人普通话四声语调语音数据库的基础上,采用Mel频率倒谱系数(MFCCs)对语音数据进行特征参数的提取,并利用支持向量机(SVM)对语音中的四种声调进行了训练和识男研究.实验结果表明MFCCs和SVM的结合得到的平均识剐率达到了97.6%.
在建立非特定人普通話四聲語調語音數據庫的基礎上,採用Mel頻率倒譜繫數(MFCCs)對語音數據進行特徵參數的提取,併利用支持嚮量機(SVM)對語音中的四種聲調進行瞭訓練和識男研究.實驗結果錶明MFCCs和SVM的結閤得到的平均識剮率達到瞭97.6%.
재건립비특정인보통화사성어조어음수거고적기출상,채용Mel빈솔도보계수(MFCCs)대어음수거진행특정삼수적제취,병이용지지향량궤(SVM)대어음중적사충성조진행료훈련화식남연구.실험결과표명MFCCs화SVM적결합득도적평균식과솔체도료97.6%.
