制造技术与机床
製造技術與機床
제조기술여궤상
MANUFACTURING TECHNOLOGY & MACHINE TOOL
2008年
11期
46-48
,共3页
电火花加工%Neurosolutions%专家系统
電火花加工%Neurosolutions%專傢繫統
전화화가공%Neurosolutions%전가계통
针对电火花加工工艺的特点极其复杂性,提出了人工神经网络电火花加工工艺的智能预测方案.研究结果表明,所建立的专家系统能够较精确地预测出给定条件下的切割速度和表面粗糙度,实现了电火花加工工艺知识和加工经验的有效共享.
針對電火花加工工藝的特點極其複雜性,提齣瞭人工神經網絡電火花加工工藝的智能預測方案.研究結果錶明,所建立的專傢繫統能夠較精確地預測齣給定條件下的切割速度和錶麵粗糙度,實現瞭電火花加工工藝知識和加工經驗的有效共享.
침대전화화가공공예적특점겁기복잡성,제출료인공신경망락전화화가공공예적지능예측방안.연구결과표명,소건립적전가계통능구교정학지예측출급정조건하적절할속도화표면조조도,실현료전화화가공공예지식화가공경험적유효공향.