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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
31期
29-30
,共2页
BP神经网络%遗传算法%边坡稳定性
BP神經網絡%遺傳算法%邊坡穩定性
BP신경망락%유전산법%변파은정성
本文将BP神经网络和遗传算法技术应用于边坡的稳定性评价,通过对标准BP算法进行改进,提出了用遗传算法优化神经网络的GA-BP算法,这样既发挥了神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,实现了两者的优势互补,也加快了一络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力.
本文將BP神經網絡和遺傳算法技術應用于邊坡的穩定性評價,通過對標準BP算法進行改進,提齣瞭用遺傳算法優化神經網絡的GA-BP算法,這樣既髮揮瞭神經網絡的廣汎映射能力和遺傳算法的全跼搜索能力,實現瞭兩者的優勢互補,也加快瞭一絡的學習速度,綜閤提高瞭整箇學習過程中的逼近能力和汎化能力.
본문장BP신경망락화유전산법기술응용우변파적은정성평개,통과대표준BP산법진행개진,제출료용유전산법우화신경망락적GA-BP산법,저양기발휘료신경망락적엄범영사능력화유전산법적전국수색능력,실현료량자적우세호보,야가쾌료일락적학습속도,종합제고료정개학습과정중적핍근능력화범화능력.
