电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
11期
2746-2749
,共4页
超球体多类支持向量机%SMO训练算法%工作集选择%二次逼近
超毬體多類支持嚮量機%SMO訓練算法%工作集選擇%二次逼近
초구체다류지지향량궤%SMO훈련산법%공작집선택%이차핍근
HSMC-SVM是一种直接型高速多类支持向量机,适合用于类别较多的分类场合,但由于SMO算法采用经验方法选择工作集,使得在用SMO算法训练HSMC-SVM时,收敛速度较慢.为提高HSMC-SVM的收敛速度,该文提出用基于二次逼近的可行方向法来训练HSMC-SVM,并使用了样本缩减策略.实验表明,这种方法可以有效提高HSMC-SVM的收敛速度,其收敛速度已经超过了基于libsvm的组合多类支持向量机,完全可以用于分类类别多、样本数量大的分类场合.
HSMC-SVM是一種直接型高速多類支持嚮量機,適閤用于類彆較多的分類場閤,但由于SMO算法採用經驗方法選擇工作集,使得在用SMO算法訓練HSMC-SVM時,收斂速度較慢.為提高HSMC-SVM的收斂速度,該文提齣用基于二次逼近的可行方嚮法來訓練HSMC-SVM,併使用瞭樣本縮減策略.實驗錶明,這種方法可以有效提高HSMC-SVM的收斂速度,其收斂速度已經超過瞭基于libsvm的組閤多類支持嚮量機,完全可以用于分類類彆多、樣本數量大的分類場閤.
HSMC-SVM시일충직접형고속다류지지향량궤,괄합용우유별교다적분류장합,단유우SMO산법채용경험방법선택공작집,사득재용SMO산법훈련HSMC-SVM시,수렴속도교만.위제고HSMC-SVM적수렴속도,해문제출용기우이차핍근적가행방향법래훈련HSMC-SVM,병사용료양본축감책략.실험표명,저충방법가이유효제고HSMC-SVM적수렴속도,기수렴속도이경초과료기우libsvm적조합다류지지향량궤,완전가이용우분류유별다、양본수량대적분류장합.
